Localfocus blog

We hebben onze feestelijke 500.000.000-taart nog maar een jaartje achter de kiezen, maar nu bereiken we alweer volgende mijlpaal: alle datavisualisaties van LocalFocus zijn gezamenlijk 1 miljard keer bekeken.

Dit gigagetal bereikten we sneller dan verwacht door onze graphics over het coronavirus. Sinds eind maart brengen wij namelijk verschillende coronacijfers in beeld met interactieve kaarten en grafieken. Tientallen Nederlandse en Vlaamse media maken gebruik van deze visualisaties op hun eigen site, en dat tikt snel aan. Door deze stroomversnelling zijn alle geplaatste LocalFocus-graphics in slechts twee maanden tijd 400 miljoen keer bekeken. Dan gaan je servers wel in de hoogste versnelling.

Het hele team werkt natuurlijk vanuit huis, dus de negen-nullen-taart kunnen we helaas nog niet toevoegen aan onderstaande serie met foto’s uit 2016 (100 miljoen views) en 2019 (500 miljoen). Toch hebben we deze week een feestelijk moment: onze spiksplinternieuwe website is namelijk vanaf vandaag live. Wij zijn erg blij met de nieuwe look en inhoud, en jij hopelijk ook. 

100 miljoen in 2016

500 miljoen in 2019

De 500-miljoen-taart

Wist je dat onze visualisatietools vrij toegankelijk zijn voor iedereen? Registreer je hier om zelf je eerste kaart of grafiek te maken.

Elke dag deelt LocalFocus ontzettend veel cijfers over het coronavirus met mediagebruikers in de vorm van grafieken en kaarten. We hebben de afgelopen weken hard gewerkt om dit mogelijk te maken. Nu is het tijd voor een volgende stap: we gaan onze datavisualisaties voorzien van extra uitleg, die lezers helpen met het interpreteren van alle coronacijfers.

Bron: NU.nl

Bron: Omroep Brabant

Bron: Het Parool

Meer dan twintig mediatitels gebruiken onze coronagraphics, waaronder NU.nl, Omroep Brabant en Het Parool.

Daarvoor slaan we de handen ineen met Newschain: Met hun tool maak je ‘uitklapblokjes’ waarmee wij de hoognodige uitleg en context bij onze grafieken en kaarten kunnen gegeven. Hoognodig, omdat sommige lezers anders verdwalen in de berg aan data. “Er komen gewoonweg enorm veel cijfers op mensen af”, vertelt Priscilla Tienkamp, datajournalist bij LocalFocus. “Hoe vaker je naar de kaarten en grafieken kijkt, hoe minder je weet wat ze nou wel en niet zeggen. Daarom willen we lezers meer aan de hand nemen bij het interpreteren van deze cijfers.”

Dat klinkt best tof, maar waarom kunnen redacteuren die extra uitleg en context niet gewoon in de lopende tekst opnemen? Een belangrijke reden om het anders aan te pakken is gebruiksvriendelijkheid, vertelt Jolien van de Griendt, mede-oprichter van Newschain. “Zo wordt de content veel behapbaarder, zeker op een mobiel. En als je elk artikel over corona al hebt verslonden, wil je misschien niet nóg een keer lezen waarom je 1,5 meter afstand moet houden. Dan sla je die informatie even over”

Bij LocalFocus zijn we dol op beknopte en duidelijke informatie, en het voelde dan ook logisch om bij Newschain aan te kloppen. Op deze pagina vind je de zes blokken die wij hebben gemaakt. Later zal dit aanbod nog verder worden uitgebreid. Hierin geven we antwoord op de belangrijkste vragen die kunnen worden gesteld bij onze grafieken. Waarom moeten we het aantal IC-patiënten bijvoorbeeld goed in de gaten houden? Hoeveel mensen overlijden eigenlijk aan het coronavirus? En hoeveel mensen hebben er nou daadwerkelijk corona? Dat ziet er ongeveer zo uit:

Alle redacteuren die gebruik maken van onze coronagraphics in online artikelen, kunnen deze informatieblokken nu eenvoudig toevoegen in hetzelfde bericht. It’s pretty straightforward: zij hoeven alleen de embedcode te kopieerplakken in hun eigen CMS-systeem. Wil je aan de slag met onze Newschainblokken, maar heb je toch wat hulp nodig? Stuur een berichtje stuur dan een berichtje naar mijn collega jelle@localfocus.nl.

Lees ook: Een kijkje achter de schermen bij LocalFocus in coronatijden
De afgelopen weken hebben we hard gewerkt aan het snel en helder presenteren van corona-gerelateerde cijfers, zoals het mogelijk maken van live-gekoppelde grafieken. Inmiddels maken meer dan twintig mediatitels (waaronder de NOS, NU.nl en het Belgische VRT) gebruik van onze coronagraphics. Wil je weten hoe we dit doen? Lees ‘t in deze blog.

Van het absolute aantal besmettingen tot het relatief aantal ziekenhuisopnames: de manier waarop het RIVM regionale coronacijfers publiceert is constant in ontwikkeling. Daarmee zijn onze kaarten dat uiteraard ook. Welke informatie wil de lezer? Welke cijfers zijn voorhanden? En nog belangrijker; wat vertellen ze ons eigenlijk wel (en niet)?

We zijn sinds begin maart – toen het RIVM de eerste regionale data bekend maakte – een aantal keer gewisseld van kaart. Qua vorm, maar ook qua inhoud. Zo publiceren we aanvankelijk een proportionele bollenkaart met het aantal besmettingen per gemeente. De vorm is simpel: hoe meer positieve tests op Covid-19, hoe groter de bol.

Op dat moment concentreert de uitbraak zich nog vooral in Brabant en Limburg, en de absolute aantallen geven die situatie prima weer. Maar het virus verspreidt zich in rap tempo verder over het land. De rommelige rodebollenclusters maken de kaart niet bepaald overzichtelijker.

Daarom stappen we over op een vlakkenkaart met absolute aantallen. Weliswaar gaan we, tot ongenoegen van een paar geopuristen, tegen alle cartografische principes voor zo’n soort kaart in. Maar deze keuze sluit wél aan bij de informatiebehoefte van dat moment. We willen namelijk inzichtelijk maken waar de besmettingen tot dan toe gesignaleerd zijn en met de betrekkelijk kleine absolute aantallen lukt dat aardig.

Als halverwege maart de besmettingshause begint volstaat de kaart logischerwijs niet meer. Het RIVM publiceert inmiddels het aantal geregistreerde besmettingen per 100 duizend inwoners, en wij stappen voor de de gemeentekaart ook over op relatieve cijfers. Bovendien is het voordeel van interactieve kaarten dat we de absolute cijfers in de tooltip – een infoblokje dat je ziet als je met je muis over een gemeente gaat – alsnog kunnen laten zien. 

Totdat de besmettingscijfers zélf ook achterhaald zijn. Het RIVM schrijft op haar site dat ‘de data over het aantal ziekenhuisopnames per gemeente in deze fase van de epidemie het beste beeld geven, omdat in de ziekenhuizen meer patiënten getest worden op het coronavirus.’ Check.

Zo maken we de vierde kaart in krap vier weken tijd, en ik verwacht dat we de komende nog veel meer gaan updaten, upgraden en tweaken. Dat is logisch, want in tijden waarin het nieuws zich ontzettend snel opvolgt, doen de cijfers en de visuele vertaling daarvan dat ook. 

Een voordeel van onze werkwijze is dat we de achterliggende datasheet kunnen koppelen aan de kaart. Zo kunnen we iedere dag klokslag twee uur – een moment dat veel (data)journalisten tegenwoordig niet meer in hun agenda hoeven te zetten – de nieuwe cijfers bijwerken. Wijzigingen worden vervolgens automatisch doorgevoerd op kaarten die al geplaatst zijn. Zo hebben de tientallen titels die van onze gemeentekaarten gebruik maken altijd de nieuwste cijfers online staan.